ஜான் பி. டெஸ்மண்ட், AI போக்குகள் ஆசிரியர்
அமெரிக்க இராணுவத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு மையத்தின் தலைமைப் பொறியாளர் ஐசக் ஃபேபரின் கூற்றுப்படி, கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தால் வரையறுக்கப்பட்ட AI அடுக்கு, AI மேம்பாட்டு தள முயற்சிகளுக்கான அமெரிக்க இராணுவத்தின் அணுகுமுறைக்கு அடிப்படையாகும். AI உலக அரசாங்கம் இந்த நிகழ்வு நேரில் மற்றும் கிட்டத்தட்ட அலெக்ஸாண்ட்ரியா, வா., கடந்த வாரம் நடந்தது.
“டிஜிட்டல் நவீனமயமாக்கல் மூலம் பாரம்பரிய அமைப்புகளிலிருந்து இராணுவத்தை நகர்த்த விரும்பினால், திட்டங்களில் உள்ள இடைவெளியைக் குறைப்பதில் உள்ள சிரமம் நான் கண்ட மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்றாகும்,” என்று அவர் கூறினார். “டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் மிக முக்கியமான பகுதி நடுத்தர அடுக்கு ஆகும், இது மேகக்கணியில் அல்லது உள்ளூர் கணினியில் இருப்பதை எளிதாக்குகிறது.” புதிய ஸ்மார்ட்போன் தொடர்புகள் மற்றும் பயனர் வரலாற்றை மாற்றும் அதே எளிதாக உங்கள் மென்பொருள் தளத்தை மற்றொரு தளத்திற்கு மாற்ற வேண்டும் என்பதே விருப்பம்.
AI பயன்பாட்டு அடுக்கின் அடுக்குகளில் நெறிமுறைகள் வெட்டப்படுகின்றன, திட்டமிடல் கட்டம் மேலே உள்ளது, அதைத் தொடர்ந்து முடிவு ஆதரவு, மாடலிங், இயந்திர கற்றல், பெரிய தரவு மேலாண்மை மற்றும் கீழே உள்ள சாதன அடுக்கு அல்லது இயங்குதளம்.
“ஒரு முக்கிய உள்கட்டமைப்பாகவும், பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாகவும் எங்கள் அணுகுமுறையிலும் நாங்கள் அடுக்கை அணைக்க வேண்டாம் என்று நான் பரிந்துரைக்கிறேன்.” “உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட பணியாளர்களுக்கான வளர்ச்சி சூழலை நாம் உருவாக்க வேண்டும்.”
இராணுவமானது காமன் ஆப்பரேட்டிங் என்விரோன்மென்ட் சாஃப்ட்வேர் (கோஸ்) பிளாட்ஃபார்மில் வேலை செய்கிறது, இது 2017 இல் முதன்முதலில் அறிவிக்கப்பட்டது, இது அளவிடக்கூடிய, சுறுசுறுப்பான, மட்டு, கையடக்க மற்றும் திறந்த ஒரு DOD பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு. “இது பரந்த அளவிலான AI திட்டங்களுக்கு ஏற்றது” என்று ஃபேபர் கூறினார். முயற்சிக்கு, “பேய் விவரங்களில் உள்ளது,” என்று அவர் கூறினார்.
இராணுவம் CMU மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களுடன் முன்மாதிரி மேடையில் வேலை செய்கிறது விசிமோ Coraopolis, Pa., இது AI மேம்பாட்டு சேவைகளை வழங்குகிறது. பொருட்களை அலமாரியில் வாங்குவதை விட தனியார் தொழில்துறையுடன் ஒத்துழைப்பையும் ஒருங்கிணைப்பையும் விரும்புவதாக ஃபேபர் கூறினார். “பிரச்சனை என்னவென்றால், அந்த ஒரு விற்பனையாளர் உங்களுக்கு வழங்கும் மதிப்பில் நீங்கள் சிக்கிக்கொண்டீர்கள், இது பொதுவாக DOD நெட்வொர்க் சிக்கல்களுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை,” என்று அவர் கூறினார்.
AI இல் பல தொழில்நுட்ப குழுக்களுக்கு இராணுவம் பயிற்சி அளித்து வருகிறது
இராணுவம் பல குழுக்களுக்கான AI பணியாளர் மேம்பாட்டு முயற்சிகளில் ஈடுபட்டுள்ளது, இதில் அடங்கும்: தலைமைத்துவம், பட்டதாரி பட்டம் பெற்ற வல்லுநர்கள்; சான்றிதழுக்காக பயிற்சி பெறும் தொழில்நுட்ப ஊழியர்கள்; மற்றும் AI பயனர்கள்.
இராணுவத்தில் உள்ள தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் வெவ்வேறு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன: பொது நோக்கத்திற்கான மென்பொருள் மேம்பாடு, செயல்பாட்டு அறிவியல், பகுப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கிய வரிசைப்படுத்தல்கள் மற்றும் கணினி பார்வை அமைப்பை உருவாக்க ஒரு பெரிய குழு போன்ற இயந்திர கற்றல் செயல்பாட்டுக் குழு. “மக்கள் பணியாளர்கள் மூலம் வருவதால், அவர்களுக்கு ஒத்துழைக்க, உருவாக்க மற்றும் பகிர்ந்து கொள்ள ஒரு இடம் தேவை” என்று ஃபேபர் கூறினார்.
திட்ட வகைகளில் கண்டறிதல் அடங்கும், இது வரலாற்று தரவு ஸ்ட்ரீம்கள், முன்கணிப்பு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்டவை ஒருங்கிணைக்க முடியும், இது ஒரு கணிப்பு அடிப்படையில் ஒரு நடவடிக்கையை பரிந்துரைக்கிறது. “தொலைதூரத்தில் AI உள்ளது; நீங்கள் அதைத் தொடங்க வேண்டாம்,” என்று ஃபேபர் கூறினார். டெவலப்பர் மூன்று சிக்கல்களைத் தீர்க்க வேண்டும்: டேட்டா இன்ஜினியரிங், AI டெவலப்மென்ட் பிளாட்பார்ம், அதை அவர் “பச்சை குமிழி” என்று அழைத்தார், மற்றும் “சிவப்பு குமிழி” என்று அவர் அழைத்த வரிசைப்படுத்தல் தளம்.
“இவை பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமானவை மற்றும் அனைத்தும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை. அந்த வெவ்வேறு நபர்களின் குழுக்கள் நிரல் ரீதியாக ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். பொதுவாக, இந்த குமிழி பகுதிகள் ஒவ்வொன்றிலிருந்தும் ஒரு நல்ல திட்டக்குழு உருவாக்கப்படுகிறது,” என்று அவர் கூறினார். “பச்சைக் குமிழி சிக்கலை நீங்கள் ஏற்கனவே தீர்க்கவில்லை என்றால் அதைத் தீர்க்க முயற்சிக்காதீர்கள். உங்களுக்கு செயல்பாட்டுத் தேவை இருக்கும் வரை AI ஐப் பின்தொடர்வதில் அர்த்தமில்லை.”
எந்தக் குழுவை அடைவதற்கும் பயிற்சியளிப்பதற்கும் மிகவும் கடினமானது என்று ஒரு பங்கேற்பாளரிடம் கேட்டதற்கு, ஃபேபர் தயக்கமின்றி கூறினார்: “அதிகாரிகள் அடைவது மிகவும் கடினம். AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு என்ன மதிப்பை வழங்குகிறது என்பதை அவர்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். அந்த மதிப்பை எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பது மிகப்பெரிய சவால்,” என்று அவர் கூறினார்.
குழுவானது AI இன் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை மிக அதிக சாத்தியத்துடன் விவாதிக்கிறது
AI வளர்ச்சியின் அடிப்படைகள் பற்றிய குழுவில், சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனமான IDCக்கான குளோபல் ஸ்மார்ட் சிட்டிஸ் ஸ்ட்ராடஜீஸ் திட்ட இயக்குநர், மதிப்பீட்டாளர் கர்ட் சவோய், வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டு வழக்கு எது மிகவும் சாத்தியம் என்று கேட்டார்.
அமெரிக்க விமானப்படை அறிவியல் ஆராய்ச்சி அலுவலகத்தின் சுயாதீன தொழில்நுட்ப ஆலோசகர் ஜீன்-சார்லஸ் லெடெட் கூறினார்: “விளிம்பில் முடிவெடுப்பதன் நன்மைகளை நான் சுட்டிக்காட்டுகிறேன், விமானிகள் மற்றும் ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் பின்பக்கத்தில் உள்ள முடிவுகள், பணி மற்றும் வள திட்டமிடல் ஆகியவற்றிற்கு உதவுகிறேன்.”
தொழிலாளர் துறையின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி கிறிஸ்டா கின்னார்ட் கூறுகையில், “இயற்கை மொழி செயலாக்கம் என்பது தொழிலாளர் துறையில் AIக்கான கதவைத் திறக்க ஒரு வாய்ப்பாகும்,” என்று அவர் கூறினார். “இறுதியில், நாங்கள் மக்கள், திட்டங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பற்றிய தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறோம்.”
AI ஐ செயல்படுத்துவதில் பங்கேற்பாளர்கள் பார்க்கும் மிகப்பெரிய ஆபத்துகள் மற்றும் ஆபத்துகள் என்ன என்று Savoy கேட்டார்.
பொது சேவைகள் நிர்வாகத்திற்கான (GSA) AI செயலாக்கத்தின் கூட்டாட்சி இயக்குநர் அனில் சௌத்ரி, பாரம்பரிய மென்பொருள் மேம்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் ஒரு பொதுவான IT நிறுவனத்தில், டெவலப்பரின் முடிவின் தாக்கம் இவ்வளவு தூரம் மட்டுமே செல்லும் என்று கூறினார். AI உடன், “ஒட்டுமொத்த வகுப்பினர், வாக்காளர்கள் மற்றும் பங்குதாரர்கள் மீதான தாக்கத்தை நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். அல்காரிதம்களில் ஒரு எளிய மாற்றத்தின் மூலம், மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு பலன்களை தாமதப்படுத்தலாம் அல்லது அளவில் தவறான முடிவுகளைப் பெறலாம். அதுதான் மிக முக்கியமான ஆபத்து” என்று அவர் கூறினார்.
அவர் தனது ஒப்பந்த பங்காளிகளை “வளையத்தில் உள்ளவர்கள் மற்றும் வளையத்தில் உள்ளவர்கள்” இருக்குமாறு கேட்டுக்கொள்கிறேன் என்றார்.
கினார்ட் இதை உறுதிப்படுத்தினார், “நாங்கள் மக்களை வட்டத்திலிருந்து வெளியேற்ற விரும்பவில்லை. இது உண்மையில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க மக்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதாகும்.”
AI மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்பட்ட பிறகு அவற்றைக் கண்காணிப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அவர் வலியுறுத்தினார். “அவர்கள் இணைக்கும் தரவு மாறும்போது மாதிரிகள் மாறலாம்,” என்று அவர் கூறினார். “எனவே, பணியைச் செய்வதற்கு மட்டுமல்லாமல், AI மாதிரி ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க உங்களுக்கு விமர்சன சிந்தனையின் நிலை தேவை.”
அவர் மேலும் கூறினார், “நாங்கள் பொறுப்பான AI ஐச் செயல்படுத்துகிறோம் என்பதை உறுதிசெய்ய, அரசாங்கத்தில் பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் கூட்டாண்மைகளை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். நாங்கள் மனிதர்களை அல்காரிதம்களால் மாற்ற மாட்டோம்.”
விமானப்படையின் லீட், “நாங்கள் அடிக்கடி தரவு இல்லாத சூழ்நிலைகளைப் பயன்படுத்துகிறோம். 50 ஆண்டுகால போர்த் தரவுகளை நாங்கள் ஆராய்ச்சி செய்ய முடியாது, எனவே உருவகப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்துகிறோம். அல்காரிதம் பயிற்சி செய்வதில் உள்ள ஆபத்து என்னவென்றால், நீங்கள் ‘உண்மையான உலகத்திற்கு உருவகப்படுத்துதல்’ உள்ளது, இது ஒரு உண்மையான ஆபத்து. அல்காரிதம்கள் உண்மையான உலகத்திற்கு எவ்வாறு வரைபடமாக்கும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியவில்லை.”
AI அமைப்புகளை சோதிப்பதற்கான ஒரு உத்தியின் முக்கியத்துவத்தை சவுத்ரி வலியுறுத்தினார். “கருவியைக் காதலித்து, உடற்பயிற்சியின் நோக்கத்தை மறந்துவிடும்” டெவலப்பர்களுக்கு எதிராக அவர் எச்சரித்தார். ஒரு சுயாதீன சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்பு உத்தியில் ஒரு மேம்பாட்டு மேலாளரை வடிவமைக்க அவர் பரிந்துரைத்தார். “உங்கள் சோதனை என்னவென்றால், நீங்கள் ஒரு தலைவராக உங்கள் ஆற்றலைக் குவிக்க வேண்டும். வளங்களைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன், அவர்கள் எவ்வாறு முதலீடு செய்தார்கள் என்பது வெற்றிகரமானதா இல்லையா என்ற எண்ணத்தை தலைவர் மனதில் வைத்திருக்க வேண்டும்.”
விமானப்படையின் லெட் அவுட்ரீச்சின் முக்கியத்துவம் குறித்து பேசினார். “நான் ஒரு தொழில்நுட்பவியலாளர். நான் சட்டங்களை உருவாக்கவில்லை. ஒரு மனிதன் அதனுடன் தொடர்புகொள்ளும் விதத்தை விளக்கும் AI இன் திறன் முக்கியமானது. AI ஆனது சரிபார்ப்பதற்கு வழி இல்லை என்ற முடிவுக்கு AI வருவதை விட, AI என்பது நாம் உரையாடும் ஒரு கூட்டாளியாகும்,” என்று அவர் கூறினார்.
மேலும் படிக்கவும் AI உலக அரசாங்கம்.
