ஜான் பி. டெஸ்மண்ட், AI போக்குகள் ஆசிரியர்
பல நிறுவனங்கள் AI மற்றும் IoT சென்சார்களை இணைக்கும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அமைப்புகளை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை முறிவுகளை முன்னறிவிக்கும் தரவைச் சேகரிக்கின்றன மற்றும் இயந்திரங்கள் பழுதடைவதற்கு முன் தடுப்பு நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கின்றன, நிரூபிக்கப்பட்ட மதிப்பு AI பயன்பாட்டு வழக்கை நிரூபிக்கின்றன.
இந்த வளர்ச்சி நம்பிக்கையான சந்தை கணிப்புகளில் பிரதிபலிக்கிறது. ஒரு அறிக்கையின்படி, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு சந்தை இன்று $6.9 பில்லியன் மதிப்புடையது மற்றும் 2018 ஆம் ஆண்டளவில் $28.2 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. IoT பகுப்பாய்வு ஜெர்மனியின் ஹாம்பர்க் நகரிலிருந்து. நிறுவனம் இன்று சந்தையில் தீர்வுகளை வழங்கும் 280 க்கும் மேற்பட்ட விற்பனையாளர்களைக் கொண்டுள்ளது, இது 2026 க்குள் 500 ஆக உயரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
“இந்த ஆய்வு IoT தோல்வியுற்றதாகக் கூறுபவர்களுக்கு ஒரு எச்சரிக்கை அழைப்பு” என்று அறிக்கையின் ஆசிரியர் பெர்னாண்டோ ப்ரூக் கூறினார், “தொழில்துறை சொத்துக்களை வைத்திருக்கும் அல்லது உபகரணங்களை விற்கும் நிறுவனங்களுக்கு, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தீர்வுகளில் முதலீடு செய்வதற்கான நேரம் இது.” மேலும், “நிறுவன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்கள் சலுகைகளில் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தீர்வுகளை இணைக்க தயாராக வேண்டும்” என்று ப்ரூக் கூறினார்.
AI மற்றும் IoT சென்சார்களை ஒருங்கிணைக்கும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அமைப்புகளின் சில குறிப்பிட்ட அனுபவங்களின் மதிப்பாய்வு இங்கே உள்ளது.
விமான இயந்திர உற்பத்தியாளர் ரோல்ஸ் ராய்ஸ் உள்ளது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துதல் ஒரு மதிப்பீட்டின்படி, அது தயாரிக்கும் என்ஜின்கள் கார்பன் தடத்தை குறைக்க உதவுவதோடு வாடிக்கையாளர்களுக்கு விமானங்களை அதிக நேரம் காற்றில் வைத்திருக்க உதவும் பராமரிப்பை மேம்படுத்துகிறது. சிஐஓ.
ரோல்ஸ் ராய்ஸ், என்ஜின் விமானத்தை கட்டுப்படுத்த, வானிலை மற்றும் பைலட் விமான முறைகள் பற்றிய தரவுகளை சேகரிக்க ஒரு அறிவார்ந்த இயந்திர தளத்தை உருவாக்கியுள்ளது. தனிப்பட்ட இயந்திரங்களுக்கான பராமரிப்பு முறைகளை சரிசெய்ய, தரவுகளுக்கு இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ரோல்ஸ் ராய்ஸின் தலைமை தகவல் மற்றும் டிஜிட்டல் அதிகாரியான ஸ்டூவர்ட் ஹியூஸ் கூறினார்: “கையேட்டில் இருக்க வேண்டும் என்று கூறுவதை விட இயந்திரத்தை மேம்படுத்துகிறோம் என்பதை உறுதிப்படுத்த எங்கள் பராமரிப்பு நடைமுறைகளை நாங்கள் மாற்றியமைக்கிறோம்.” “இது மிகவும் நெகிழ்வான சேவையாகும், இது ஒவ்வொரு இயந்திரத்தையும் தனிப்பட்ட இயந்திரமாகப் பார்க்கிறது.”
வாடிக்கையாளர்கள் குறைவான சேவைக் குறுக்கீடுகளைக் காண்பார்கள். “ரோல்ஸ் ராய்ஸ் குறைந்தது 20 ஆண்டுகளாக என்ஜின்களைக் கண்காணித்து ஒரு மணி நேரத்திற்கு சார்ஜ் செய்து வருகிறது” என்று ஹியூஸ் கூறினார். “வணிகத்தின் அந்த பகுதி புதியது அல்ல. ஆனால் நாங்கள் பரிணாம வளர்ச்சியடைந்ததால், எஞ்சினை ஒரு எஞ்சினாகக் கருதுகிறோம். இது அந்த இயந்திரத்தைத் தனிப்பயனாக்குவது பற்றியது.”
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு சுகாதாரத் துறையிலும் உற்பத்தித் துறையிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. Kaiser Permanente, ஓக்லாண்ட், கலிபோர்னியாவில் உள்ள ஒருங்கிணைந்த நிர்வகிக்கப்பட்ட பராமரிப்பு கூட்டமைப்பு. விரைவான சீரழிவு அபாயத்தில் உள்ள தீவிர சிகிச்சை பிரிவு (ICU) நோயாளிகளைக் கண்டறிய முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
டாக்டர். கேப்ரியல் எஸ்கோபார், ஆராய்ச்சி பிரிவு, ஆராய்ச்சி பிரிவு மற்றும் மருத்துவமனை செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சியின் பிராந்திய இயக்குனர், Kaiser Permanente வடக்கு கலிபோர்னியாவின் கருத்துப்படி, ICU அல்லாத நோயாளிகள் மொத்த மருத்துவமனை மக்கள் தொகையில் 4% க்கும் குறைவானவர்கள், ICU க்கு எதிர்பாராத இடமாற்றம் தேவை, அவர்கள் மொத்த மருத்துவமனை இறப்புகளில் 20% ஆக உள்ளனர்.
கெய்சர் நிரந்தர முன்கணிப்பு ஹெல்த்கேர்
Kaiser Permanente மேம்பட்ட எச்சரிக்கை கண்காணிப்பு (AAM) அமைப்பை உருவாக்கினார், மூன்று முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு நோயாளியின் மின்னணு சுகாதார பதிவில் 70 க்கும் மேற்பட்ட காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு கூட்டு இடர் மதிப்பெண்ணை உருவாக்கினார்.
“மருத்துவ-அறுவை சிகிச்சை மற்றும் தீவிர சிகிச்சை பிரிவுகளில் வயதுவந்த நோயாளிகளுக்கு மணிநேர ஆபத்து மதிப்பெண்களை உருவாக்க AAM அமைப்பு முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள், ஆய்வக முடிவுகள் மற்றும் பிற மாறிகள் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது” என்று CIO கணக்கில் கைசர் பெர்மனென்ட்டின் நிர்வாக துணைத் தலைவர் மற்றும் CIO டிக் டேனியல்ஸ் கூறினார். “தொலைநிலை மருத்துவமனை குழுக்கள் மணிநேரம் ஆபத்து மதிப்பெண்களை மதிப்பிடுகின்றன மற்றும் சாத்தியமான சீரழிவு கண்டறியப்படும்போது மருத்துவமனையின் அவசரகால பதிலளிப்பு குழுக்களுக்கு தெரிவிக்கின்றன. அவசரகால பதில் குழு நோயாளியின் படுக்கையில் மதிப்பீட்டை நடத்துகிறது மற்றும் படுக்கையறை சிகிச்சையை மருத்துவமனையுடன் அளவீடு செய்கிறது.”
மற்ற பயிற்சியாளர்களுக்கான ஆலோசனையில், டேனியல்ஸ் இந்த கருவி சுகாதாரக் குழுக்களின் பணிப்பாய்வுக்கு எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதை பரிந்துரைத்தார். “எலக்ட்ரானிக் மருத்துவ பதிவின் ஆரம்ப மேப்பிங்கை முடிக்க மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்க எங்களுக்கு சுமார் ஐந்து ஆண்டுகள் பிடித்தன” என்று டேனியல்ஸ் கூறினார். “பின்னர் அந்த மாதிரிகளை செயல்பாட்டுக்கு பயன்படுத்தக்கூடிய நேரடி இணைய சேவை பயன்பாடாக மாற்ற எங்களுக்கு இன்னும் இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகள் ஆனது.”
உணவுத் துறையில் இருந்து ஒரு எடுத்துக்காட்டில், டென்னில் உள்ள ஃபயேட்டெவில்லில் உள்ள பெப்சிகோ ஃபிரிட்டோ-லே ஆலை, முன்கணிப்பு பராமரிப்பை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்துகிறது, ஆண்டு உபகரணங்கள் வேலையில்லா நேரம் 0.75% மற்றும் திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரம் 2.88% என்று தள நம்பகத்தன்மை பொறியியல் மேலாளரான கார்லோஸ் காலோவே கூறுகிறார். தாவர சேவைகள்.
கண்காணிப்பின் எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு: அல்ட்ராசவுண்ட் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட அதிர்வு குறிகாட்டிகள் கணினி எரிபொருள் இயந்திரம் செயலிழந்து முழு உருளைக்கிழங்கு சிப் துறையை மூடுவதையும் தடுக்க உதவியது; ஆலையின் தானியங்கி நீர்மின் நிலையத்தின் பிரதான நெடுவரிசையின் அகச்சிவப்பு பகுப்பாய்வு ஒரு சூடான உருகி வைத்திருப்பதை வெளிப்படுத்தியது, இது முழு ஆலையையும் மூட உதவியது; மற்றும் அதிக அளவு அமிலத்தன்மை சமைத்த எக்ஸ்ட்ரூடர் உறையிலிருந்து எண்ணெய் மாதிரிகளில் கண்டறியப்பட்டது, இது எண்ணெய் சிதைவைக் குறிக்கிறது, இது சீட்டோஸ் பஃப்ஸ் உற்பத்தியை நிறுத்த அனுமதித்தது.
ஃபிரிட்டோ-லே தொழிற்சாலையானது லேஸ், ரஃபிள்ஸ், சீட்டோஸ், டோரிடோஸ், ஃபிரிடோஸ் மற்றும் டோஸ்டிடோ உள்ளிட்ட 150 மில்லியன் பவுண்டுகளுக்கும் அதிகமான பொருட்களை ஒரு வருடத்திற்கு உற்பத்தி செய்கிறது.
கண்காணிப்பு வகைகளில் இயந்திர பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் அதிர்வு பகுப்பாய்வு அடங்கும், இது மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனத்தின் உதவியுடன் செயலாக்கப்படுகிறது, இது ஆலைக்கு விசாரணை மற்றும் தீர்மானத்திற்காக எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகிறது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உபகரணங்களில் காலாண்டுக்கு ஒருமுறை அதிர்வு கண்காணிப்பை மற்றொரு சேவை பங்குதாரர் செய்கிறார். அனைத்து மோட்டார் கட்டுப்பாட்டு மைய அறைகள் மற்றும் மின் பேனல்கள் அகச்சிவப்பு பகுப்பாய்வு மூலம் காலாண்டுக்கு கண்காணிக்கப்படுகின்றன, இது மின் உபகரணங்கள், சில சுழலும் உபகரணங்கள் மற்றும் வெப்பமாக்கல் ஆகியவற்றிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூடுதலாக, ஆலை 15 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக அல்ட்ராசவுண்ட் கண்காணிப்பைச் செய்துள்ளது, மேலும் இது “ஒரு முன்கணிப்பு நிலைப்பாட்டில் இருந்து எங்கள் தளத்தின் பெருமை மற்றும் மகிழ்ச்சி” என்று காலோவே கூறினார்.
அல்ட்ராசவுண்ட் கருவிகள், ஹார்டுவேர் மற்றும் மென்பொருளின் சப்ளையர் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்புக்கான பயிற்சி, நியூயார்க்கில் உள்ள எல்ம்ஸ்ஃபோர்டின் UE சிஸ்டம்ஸ் ஆகியவற்றின் தயாரிப்புகள் இந்தத் திட்டத்தில் அடங்கும்.
லூசியானா அலுமினா ஆலை தாங்கி பராமரிப்பு ஆட்டோமேஷன்
வாகனங்களில் வெவ்வேறு வானிலை மற்றும் வெப்பநிலை நிலைகளில் காலப்போக்கில் தேய்ந்து போகும் தாங்கு உருளைகள் IoT கண்காணிப்பு மற்றும் AI-இயங்கும் முன்கணிப்பு பராமரிப்புக்கான முதன்மையான வேட்பாளர். இல் நோரண்டா கோக் Gramercy, La., ஆலை அதன் உற்பத்தி உபகரணங்களில் மேம்படுத்தப்பட்ட தாங்கி உயவு அமைப்பில் அதன் முதலீட்டால் பெரிதும் பயனடைகிறது.
இந்த அமைப்பு புதிய லூப்ரிகேஷன் முறையைப் பயன்படுத்திய இரண்டாவது ஆண்டில் தாங்கி மாற்றங்களில் 60% குறைப்புக்கு வழிவகுத்தது, மாற்றப்பட வேண்டிய தேவையில்லாத மாற்று தாங்கு உருளைகளில் கிட்டத்தட்ட $900,000 சேமிப்பது மற்றும் வேலையில்லா நேரத்தைத் தவிர்ப்பது.
முன்னணி நம்பகத்தன்மை 2021 நிகழ்வின் விளக்கக்காட்சிகளின் அடிப்படையில் ஆலை சேவைகள் மதிப்பீட்டில், “நான்கு மணிநேர வேலையில்லா நேரம் சுமார் $1 மில்லியன் இழந்த உற்பத்தியாகும்” என்று நோராண்டா அலுமினாவின் நம்பகத்தன்மை பொறியாளரும் மில் பயிற்றுவிப்பாளருமான ரஸ்ஸல் குட்வின் கூறினார்.
நோராண்டாவின் அலுமினா ஆலை மட்டுமே அமெரிக்காவில் இயங்கி வருகிறது. “நாங்கள் வெளியேறினால், நீங்கள் உள்ளே செல்ல வேண்டும்,” குட்வின் கூறினார். ஆலை நம்பகத்தன்மை மற்றும் பராமரிப்பு நடைமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான முயற்சிகளை சிக்கலாக்கும் தூசி, அழுக்கு மற்றும் காஸ்டிக் பொருட்களை அனுபவிக்கிறது.
நோராண்டா அலுமினா அனைத்து என்ஜின்களையும் கியர்பாக்ஸ்களையும் 1,500 ஆர்பிஎம் மற்றும் அதற்கு மேல் அதிர்வு அளவீடுகளுடன் கண்காணிக்கிறது, மேலும் 1,500 க்கும் மேற்பட்டவற்றை அல்ட்ராசவுண்ட் மூலம் கண்காணிக்கிறது. 2019 ஆம் ஆண்டில் குட்வின் நிறுவனத்தில் இணைந்த பிறகு ஆலையில் மனித செவிக்கு அப்பாற்பட்ட வரம்புகளில் ஒலியின் மீயொலி கண்காணிப்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. அந்த நேரத்தில் எண்ணெய் கண்காணிப்பு முன்னேற்றத்திற்காக இருந்தது. “எண்ணெய் முத்திரையிலிருந்து வெளியே வரவில்லை என்றால், இயந்திர ஆய்வாளர் ஒரு முழு சுழற்சியைக் கணக்கிடவில்லை” என்று குட்வின் கூறினார்.
ஆட்டோமேஷன் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, எண்ணெய் எடுக்கும் முறை மிகவும் மேம்பட்டுள்ளது, என்றார். மாசுபாட்டின் காரணமாக மிக விரைவாக அணிந்திருந்த பெல்ட்டில் உள்ள தாங்கு உருளைகளை இந்த அமைப்பு அடையாளம் காண முடிந்தது. “இது தவறான கிரீஸ் அல்ல, ஆனால் தவறான தாங்கி என்பதை நிரூபிக்க கருவிகளைக் கண்காணிப்பது” என்று குட்வின் கூறினார்.
கட்டுரைகள் மற்றும் ஆதார தகவல்கள் IoT பகுப்பாய்வு, உள்ளே சிஐஓ மற்றும் உள்ளே தாவர சேவைகள்.
