AI Trends ஊழியர்களால்
பணியமர்த்தலில் AI இப்போது வேலை விவரங்கள் எழுதுவதற்கும், விண்ணப்பதாரர்களைத் திரையிடுவதற்கும் மற்றும் நேர்காணல்களைத் தானியங்குபடுத்துவதற்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, கவனமாக செயல்படுத்தப்படாவிட்டால் அது பரவலான பாகுபாட்டின் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது.
இது அமெரிக்க சம வாய்ப்பு ஆணையத்தின் ஆணையர் கீத் சோண்டர்லிங்கின் செய்தியாகும். AI உலக அரசாங்கம் நேரடி, நேரடி நிகழ்வு கடந்த வாரம் வா., அலெக்சாண்டிரியாவில் நடந்தது. இனம், நிறம், மதம், பாலினம், தேசிய தோற்றம், வயது அல்லது இயலாமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் விண்ணப்பதாரர்களுக்கு எதிரான பாகுபாட்டைத் தடைசெய்யும் கூட்டாட்சி சட்டங்களைச் செயல்படுத்துவதற்கு சோண்டர்லிங் பொறுப்பு.
“HR துறைகளில் AI முதன்மையாக மாறும் என்ற எண்ணம் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அறிவியல் புனைகதைகளுடன் நெருக்கமாக இருந்தது, ஆனால் தொற்றுநோய் முதலாளிகளால் AI ஏற்றுக்கொள்ளும் வேகத்தை துரிதப்படுத்தியுள்ளது,” என்று அவர் கூறினார். “மெய்நிகர் ஆட்சேர்ப்பு தங்குவதற்கு இங்கே உள்ளது.”
HR நிபுணர்களுக்கு இது ஒரு வேலையான நேரம். “பெரிய பணிநீக்கங்கள் பெரிய பணியமர்த்தலுக்கு வழிவகுக்கும், மேலும் AI இதற்கு முன்பு பார்த்திராத ஒரு பங்கை வகிக்கும்” என்று சோண்டர்லிங் கூறினார்.
AI பல ஆண்டுகளாக வாடகைக்கு வேலை செய்து வருகிறது – “இது ஒரே இரவில் நடக்கவில்லை.” – திட்டங்களுடன் பேசுதல், வேலைக்கான வேட்பாளர் யார் என்று கணித்தல், எந்த வகையான பணியாளரை வடிவமைத்தல் மற்றும் தொழில்முறை மேம்பாடு மற்றும் தொழில்முறை மேம்பாட்டிற்கான வாய்ப்புகளை வரைபடமாக்குதல் உள்ளிட்ட பணிகளுக்கு. “சுருக்கமாக, AI இப்போது HR நபர்களால் எடுக்கப்பட்ட அனைத்து முடிவுகளையும் எடுக்கிறது,” இது நல்லது அல்லது கெட்டது என்று அவர் விவரிக்கவில்லை.
“கவனமாக வடிவமைத்து சரியாகப் பயன்படுத்தினால், AI ஆனது பணியிட சமபங்குகளை உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது” என்று சோண்டர்லிங் கூறினார். “ஆனால் கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தினால், AI ஆனது ஒரு HR நிபுணரிடமிருந்து நாம் இதுவரை பார்த்திராத அளவில் பாகுபாடு காட்ட முடியும்.”
ஆட்சேர்ப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும் AI மாதிரிகளுக்கான பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் பன்முகத்தன்மையை பிரதிபலிக்க வேண்டும்
AI மாதிரிகள் பயிற்சி தரவை நம்பியிருப்பதே இதற்குக் காரணம். ஒரு நிறுவனத்தின் தற்போதைய பணியாளர்கள் பயிற்சிக்கான அடிப்படையாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், “இது தற்போதைய நிலையைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்கிறது. முக்கியமாக ஒரு பாலினம் அல்லது ஒரு இனம் என்றால், அது அதைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்கிறது” என்று அவர் கூறினார். மாறாக, இனம், இனம் அல்லது இயலாமை நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் சார்புகளை பணியமர்த்துவதற்கான அபாயங்களைக் குறைக்க AI உதவும். “பணியிடத்தில் பாகுபாடு காட்டுவதில் AI சிறப்பாக இருப்பதை நான் பார்க்க விரும்புகிறேன்,” என்று அவர் கூறினார்.
அமேசான் 2014 இல் ஒரு பணியமர்த்தல் விண்ணப்பத்தை உருவாக்கத் தொடங்கியது மற்றும் இறுதியில் அதன் பரிந்துரைகளில் பெண்களுக்கு எதிராக பாகுபாடு காட்டுவதைக் கண்டறிந்தது, ஏனெனில் AI மாடல் முந்தைய 10 ஆண்டுகளில் நிறுவனத்தின் பணியமர்த்தல் பதிவுகளின் தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, அவை பெரும்பாலும் ஆண்கள். அமேசானின் டெவலப்பர்கள் அதை சரிசெய்ய முயன்றனர், ஆனால் அவர்கள் இறுதியாக 2017 இல் கணினியை அகற்றினர்.
அமெரிக்கத் தொழிலாளர்களுக்கு எதிரான பாகுபாடு மற்றும் கூட்டாட்சி வேலைவாய்ப்புச் சட்டங்களை மீறுவதாகக் கூறி அமெரிக்க அரசாங்கம் தாக்கல் செய்த சிவில் வழக்குகளைத் தீர்ப்பதற்கு பேஸ்புக் சமீபத்தில் $14.25 மில்லியன் செலுத்த ஒப்புக்கொண்டது. ராய்ட்டர்ஸ். தொழிலாளர் சான்றிதழுக்காக PERM திட்டத்தை பேஸ்புக் பயன்படுத்தியது வழக்கு. PERM திட்டத்தின் கீழ் தற்காலிக விசா வைத்திருப்பவர்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட வேலைகளுக்கு அமெரிக்க தொழிலாளர்களை வேலைக்கு அமர்த்த பேஸ்புக் மறுத்ததை அரசாங்கம் கண்டறிந்தது.
“ஆட்களை பணியமர்த்தல் குழுவிலிருந்து அகற்றுவது சட்டவிரோதமானது” என்று சோண்டர்லிங் கூறினார். ஒரு AI நிரல் “அந்த வகுப்பிற்கு வேலை செய்யும் திறனைப் பராமரித்தால், அதனால் அவர்கள் தங்கள் உரிமைகளைப் பயன்படுத்த முடியாது, அல்லது அது பாதுகாக்கப்பட்ட வகுப்பை இழிவுபடுத்தினால், அது எங்கள் களத்தில் உள்ளது” என்று அவர் கூறினார்.
இரண்டாம் உலகப் போருக்குப் பிறகு மிகவும் பொதுவான வேலை மதிப்பீடுகள், HR மேலாளர்களுக்கு அதிக மதிப்பைக் கொடுத்தன, மேலும் AI இன் உதவியுடன், அவர்கள் பணியமர்த்துவதில் சார்புகளைக் குறைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளனர். “அதே நேரத்தில், அவர்கள் பாகுபாடு உரிமைகோரல்களால் பாதிக்கப்படக்கூடியவர்கள், எனவே முதலாளிகள் கவனமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் கைகளை விட்டு வெளியேறும் அணுகுமுறையை எடுக்கக்கூடாது,” என்று சோண்டர்லிங் கூறினார். “தவறான தகவல் முடிவெடுப்பதில் பக்கச்சார்புக்கு வழிவகுக்கிறது. பாகுபாட்டின் விளைவுகளை முதலாளிகள் அறிந்திருக்க வேண்டும்.”
இனம், பாலினம் மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் சார்பு அபாயங்களுக்கான தரவைத் திரையிடும் விற்பனையாளர்களிடமிருந்து தீர்வுகளை அவர் பரிந்துரைத்தார்.
இருந்து ஒரு உதாரணம் HireVue யூட்டாவின் சவுத் ஜோர்டானின், யூட்டாவின் கணக்கின்படி, நியாயமற்ற பணியமர்த்தல் நடைமுறைகளைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட யு.எஸ் சம வாய்ப்பு ஆணையத்தின் சீரான வழிகாட்டுதலின் அடிப்படையில் பணியமர்த்தல் தளத்தை உருவாக்கினார். அனைத்து வேலை.
AI இன் நெறிமுறைக் கொள்கைகள் பற்றிய ஒரு இடுகை அதன் இணையதளத்தில் ஒரு பகுதியாக உள்ளது: “HireVue எங்கள் தயாரிப்புகளில் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதால், எந்தவொரு குழு அல்லது தனிநபருக்கு எதிராக சார்பு அறிமுகம் அல்லது பரவலைத் தடுக்க நாங்கள் தீவிரமாக வேலை செய்கிறோம். எங்கள் பணியில் நாங்கள் பயன்படுத்தும் தரவுத் தொகுப்புகளை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்வோம். அறிவு, அனுபவம் மற்றும் முன்னோக்குகள் எங்கள் அமைப்புகள் சேவை செய்யும் மக்களை சிறப்பாகப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன.
மேலும், “எங்கள் தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் IO உளவியலாளர்கள் HireVue இன் மதிப்பீட்டு வழிமுறைகளை உருவாக்குகின்றனர், இது அல்காரிதம் மதிப்பாய்விலிருந்து தரவை நீக்குகிறது, இது மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை கணிசமாக பாதிக்காமல் எதிர்மறையான தாக்கத்திற்கு பங்களிக்கிறது. இதன் விளைவாக மிகவும் செல்லுபடியாகும் மற்றும் செலவு குறைந்த மதிப்பீடு ஆகும்.
AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள சார்பு சிக்கல் பணியமர்த்தலுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. AiCure இன் CEO டாக்டர். Ed Ikeguchi, லைஃப் சயின்ஸில் பணிபுரியும் AI பகுப்பாய்வு நிறுவனமான சமீபத்திய அறிக்கையில் ஹெல்த்கேர்ஐடிநியூஸ்“AI ஆனது அது அளிக்கப்படும் தரவைப் போலவே வலுவானதாக உள்ளது, மேலும் சமீபகாலமாக தரவுத்தளத்தின் நம்பகத்தன்மை கேள்விக்குறியாகி வருகிறது. இன்றைய AI டெவலப்பர்களுக்கு புதிய கருவிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் சரிபார்க்கவும் பெரிய, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான அணுகல் இல்லை.”
அவர் மேலும் கூறினார், “அவர்கள் பெரும்பாலும் திறந்த மூல தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும், ஆனால் அவர்களில் பலர் பெரும்பான்மையான வெள்ளை மக்களிடமிருந்து தன்னார்வ கணினி புரோகிராமர்களைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்றவர்கள். அல்காரிதம்கள் பெரும்பாலும் வரையறுக்கப்பட்ட பன்முகத்தன்மையுடன் ஒரே மாதிரியான தரவு மாதிரிகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுவதால், அவை நிஜ உலகக் காட்சிகளில் பயன்படுத்தப்படும்போது மிகவும் துல்லியமாகத் தோன்றுகின்றன.
மேலும், “எல்லா அல்காரிதங்களுக்கும் ஆளுகை மற்றும் சக மதிப்பாய்வு கூறுகள் இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் மிகவும் கடுமையான மற்றும் சோதிக்கப்பட்ட அல்காரிதம் கூட எதிர்பாராத முடிவுகளைத் தரும். ஒரு அல்காரிதம் ஒருபோதும் கற்றுக் கொள்ளப்படாது.”–அதை மேம்படுத்த, அது தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் கூடுதல் தகவல்களை வழங்க வேண்டும்.”
மேலும், “ஒரு தொழிலாக, AI முடிவுகளில் நாம் அதிக சந்தேகம் கொள்ள வேண்டும் மற்றும் தொழில்துறையில் வெளிப்படைத்தன்மையை ஊக்குவிக்க வேண்டும். நிறுவனங்கள், ‘அல்காரிதம் எவ்வாறு பயிற்சியளிக்கப்பட்டது?’ போன்ற அடிப்படை கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும். எந்த அடிப்படையில் இந்த முடிவை எடுத்தது?”
கட்டுரைகள் மற்றும் தகவல்களை இங்கே படிக்கவும் AI உலக அரசாங்கம்fரோம் ராய்ட்டர்ஸ் மற்றும் இருந்து ஹெல்த்கேர்ஐடிநியூஸ்.
